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数字农业应该如何发展?其国际经验及启示有哪些?

在世界范围内,以农业物联网、农业大数据、精准农业、智慧农业、人工智能等五大核心模块为代表的数字农业技术已经被广泛应用于农业领域且发展迅速。可以预期的是,数字农业或将意味着农业生产系统、农村经济、社区和自然资源管理的重大转型。


一、数字农业的技术特性与发展困境



数字农业对现代农业体系转型的作用机制,来源于其技术特性,主要包括技术依赖性、数据中心性和能力匹配性三方面。与此同时,数字农业的技术特性决定了其发展可能面临的一系列困境。

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数字农业的技术特征





1.技术依赖性



对于推进数字农业来说,数据、平台与连接性缺一不可。数字农业的实现依赖电力供应、移动网络覆盖和互联网连接等基础设施建设。在此基础上,数字农业的应用依赖数字技术发展,比如地理信息系统(GIS)、全球导航卫星系统(GNSS)、遥感(RS)、卫星图像、地面传感器、移动计算处理技术和通信技术等。数字技术结合程序映射到耕作、播种、施肥、除草剂和农药的使用、灌溉、收割等农业实践中。


2.数据中心性



数字农业中的关键要素是数据,由地理空间技术、现场生产信息、天气和气候以及市场动态汇集而成。其中,地理空间数据通常是特定站点与精准农业相关的信息,如特定地点的土壤特性和产量信息等;有关管理实践和技术的元数据,包括播种深度,种子位置,品种,机械诊断、时间和运动,耕作、播种、搜寻、喷洒的日期及投入品使用等;决策者无法控制的环境数据,包括降雨量、蒸发量和热量单位累积值等。


3.引发失业问题



在数字农业的大量应用场景中,基于大数据,机器可以在无需人工干预的情况下作出自主决策。因此,农业数字化无疑会创造新的就业机会,但这并不适合许多已经被边缘化的农场工人,尤其在高失业率的地区,是否有必要采用节省劳动力的技术一直存在着争议。除非农民调整技能、专攻新工种,否则,机器人技术和人工智能的出现将造成劳动力被替代。


二、中国数字农业发展的状况



中国高度重视数字农业转型发展问题,试图从政策指向、公共投资、市场引导、主体激励等多维度出发,着力打造中国现代农业的未来图景。


中国关于数字农业发展的相关政策



中国自2015年就开始规划数字农业的实施方案,制定了一系列旨在推动数字农业转型发展的政策文件,以促进数字乡村和数字农业协同发展。其核心路径在于,从基础设施的大力推进,到数字技术的推广应用,再到大数据体系和平台的建立,以实现数字技术和农业生产的深度融合。各地方政府积极响应中央政策,出台本地数字农业农村发展的行动计划,因地制宜创新数字农业的实现机制与实现路径。

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三、数字农业发展的国际经验





加强基础设施建设



基础设施和业务模式的创新有利于降低“最后一公里”的成本,因为移动互联网接入的普及可能让农民使用应用程序(APP)的边际成本接近为零。因此,有两方面的努力是值得尝试的:第一,为了缩小网络覆盖范围的差距,持续地建设和更新基础设施。欧盟国家的经验表明,提高电信领域的自由度有助于实现广泛的互联互通。高效的频谱管理可以降低建设费用,为终端用户带来更好的信息通信技术服务。政府使用的许可证管理框架的类型和频谱分配的效率对于鼓励私营部门在偏远地区投资移动网络十分重要。第二,增强数字农业技术的可达性,降低使用成本。


激励低成本包容性的技术创新



数字农业带动下的可持续粮食生产有益于整个社会,对于能力不足的弱势群体尤为重要。一方面,最贫困的农民无力支付互联网接入、设备或者数据的费用,于是公益基金便致力于将移动宽带作为一种公共物品提供给非洲最贫困的家庭,还可以通过开放数据,让所有主体都能享益并且降低垄断的风险;另一方面,受能力和渠道的约束,许多农民获得本地化信息和服务的机会有限,但应用程序的技术创新有望改变这一局面。


四、对中国数字农业转型发展的启示



数字农业发展的国际经验,可为中国数字农业转型发展提供如下政策启示:

第一,大力推进农村基础设施建设。完善政府引导、市场主导、社会参与的协同推进机制,通过“新基建”推进农村互联网、5G网络等公共基础设施建设,通过公私合营的方式推进农业数字平台建设,引导农业经营主体接入平台和采纳数字化应用场景。此外,在农业数据的采集、利用与开发上充分考虑产业特性导致的数据的复杂性,提升数据存储方式和使用效率,构建完善的基础数字资源体系。

第二,通过农业组织化促进包容性数字农业转型。与欧美发达国家相比,中国在经济发展阶段、农业用地和劳动力要素禀赋上存在显著差异,农业仍然是劳动力就业岗位的重要来源,虽然通过农地流转、服务托管等方式扩大了农地经营规模,但仍无法与欧美的大农场相比。在积极拓宽农外就业渠道的同时,要强调包容性发展目标的重要性,农业领域可以进一步通过农业组织创新,将小农户通过组织化卷入农业数字转型过程。组织化的小农户将具有双重优势,一方面增强与数字技术服务组织或农业数据平台的谈判能力,另一方面通过组织的分享机制获得数字转型带来的收益。

第三,激励“卡脖子”技术的创新研发,推进全产业链数字生态的构建。聚焦数字农业“卡脖子”技术,大力推进自主创新、协同攻关,进一步降低数字农业设备和硬件成本,将有利于数字技术供应商为农业生产经营主体提供更加有效的转型方案。中国农业销售端已经广泛使用数字化技术(如直播、电商等)拓宽农产品销售渠道。但需要重视的是,生产端仍然是农业价值链的核心,精准、智能、可溯源等数字技术应用有助于农产品质量的提升。

第四,建立数字农业经营主体的培养体系。在国家鼓励农民工、大中专毕业生、退伍军人、科技人员等返乡下乡创业的政策引导下,以新型农业经营主体为核心,同时加强对小农户具有包容性的数字农业人才培养体系建设。通过农技推广体系、商业企业培训服务和院校研究人员授课等线上或者线下的灵活形式,结合对数字农业技术采纳的定向资金支持等方式,开展数字农业人才培养工作。

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